Özet:
Bu çalışmanın amacı, iki farklı rasyonla beslenen Japon bıldırcınlarında haftalık yumurta verim eğrilerine ait genetik parametrelerin tahmini için en iyi modelin belirlenmesidir. Çalışmada materyal olarak, yüksek proteinli rasyonla beslenen 31 ve düşük proteinli rasyonla beslenen 40 dişi olmak üzere toplam 71 bıldırcın kullanılmıştır. Bıldırcınların yumurtlamaya başlamalarından sonra on hafta boyunca yumurtaları günlük olarak toplanmış ve kaydedilmiştir. Rasyonların protein içeriklerindeki farklılık bıldırcınların haftalık ortalama yumurta veriminde bir fark meydana getirmemiştir. Haftalık yumurta verimleri, çok özellik hayvan modeli, tekrarlanan özellik hayvan modeli, ve random regresyon doğrusal legendre polinomialden, random regresyon quartik legendre polinomial modele kadar 4 farklı legendre polinomial model olamak üzere, toplam altı farklı matematiksel model kullanılarak analiz edilmiştir. Çok özellik hayvan modeli haftalık yumurta verimlerine ait kalıtım derecelerini çok yüksek tahmin etmiş, tekrarlanan özellik hayvan modeli haftalık yumurta veriminin kalıtım derecesini ve tekrarlama derecesini çok düşük tahmin edilmiştir. Random regresyon legendre polinomial modellerin hepsinde modelin ilk iki unsuru haftalık yumurta verimlerindeki varyansın %99’una yakınını açıklamış, diğer unsurlar çok küçük bulunmuştur. Bıldırcınların haftalık yumurta verimlerini analiz etmek için random regresyon doğrusal (iki parametreli) legendre polinomial modelin en uygun model olacağı sonucuna varılmıştır.
