Harran University DSpace

İVESİ KUZULARININ BÜYÜME PERİYODUNUN ARAŞTIRILMASINDA ANFİS YÖNTEMİ VE ÇOKLU REGRESYON MODELİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Show simple item record

dc.contributor.author Demir, Ahmet Kerem
dc.date.accessioned 2023-07-10T13:37:51Z
dc.date.available 2023-07-10T13:37:51Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11513/3391
dc.description.abstract Bu çalışmada, erkek ivesi kuzularına ait canlı ağırlığı etkileyen bazı vücut ölçülerinden elde edilen veriler ele alınarak, çoklu regresyon ve ANFİS analizleri yapılmış, elde edilen sonuçlar üzerinden her iki modelin karşılaştırılması sağlanmıştır. Çalışmada, SPSS programı kullanılarak yapılması planlanan Çoklu regresyon analizi öncesinde veri setinde çoklu bağlantı olup olmadığı incelenmiş, bağımsız değişkenlere ilişkin tolerans değerlerinin çok küçük olması ve ayrıca VIF değerlerinin 10’dan büyük olmasından dolayı veriler arasında çoklu bağlantı sorunu olduğuna karar verilmiştir. Bu sorunun çözümüne yönelik, NCSS programı üzerinde RR yöntemi kullanılarak; elde edilen k= 0.002 katsayısına karşılık gelen regresyon katsayıları kullanılmıştır. Analiz sonuçlarına bakıldığında; bağımsız değişkenlerin, kuzuların canlı ağırlıklarındaki değişimin ortalama %97’sini açıkladığı görülmüştür. Çoklu regresyon modeline alternatif olarak önerilen ANFİS modelinde de aynı şekilde; değişkenlerin tahminleme durumları incelenmiş ve her iki yöntemin karşılaştırılması yapılmıştır. Yapılan incelemede ANFİS tahminleme sonuçlarının çoklu regresyon ile benzer sonuçlar vermesine rağmen, çoklu regresyonda, matematiksel bir model elde edilebildiği halde, ANFİS’te matematiksel bir modele alternatif olabileceği hedeflenen bulanık küme modelleri elde edilmiş ve üzerinde durulmuştur. en_US
dc.language.iso tr en_US
dc.subject Ridge Regresyon, çoklu bağlantı, çoklu regresyon, küme, ANFİS. en_US
dc.title İVESİ KUZULARININ BÜYÜME PERİYODUNUN ARAŞTIRILMASINDA ANFİS YÖNTEMİ VE ÇOKLU REGRESYON MODELİNİN KARŞILAŞTIRILMASI en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account