Harran Üniversitesi Açık Erişim

SPATIAL DISTRIBUTION AND MAPPING OF SOIL ORGANIC CARBON IN AMEDYIA REGION OF IRAQ

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.author ISMAIL, Amjed Mohammed
dc.date.accessioned 2023-06-15T11:00:02Z
dc.date.available 2023-06-15T11:00:02Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11513/3134
dc.description.abstract Toprak, karasal ekosistemlerdeki en büyük karbon havuzu olup, organik karbon, toprakların fiziksel, kimyasal ve biyolojik özelliklerinin düzenlenmesindeki önemli yeri nedeniyle, yaygın olarak arazi bozulmasının bir göstergesi olarak benimsenmiştir. Bu çalışma, Kuzey Irak'ın Amediya bölgesinde (20.06 km2) sıradan krigleme (OK), Gradient Boosting Karar Ağaçları (GBDT) ve GBDT-OK hibrit yaklaşımları ile toprak karbon içeriğinin (SOC) modellenmesi için gerçekleştirilmiştir. GBDT modelinin ortak değişkenleri, Landsat 8 (OLI) ve Landsat 9 (OLI-2) optik uydu görüntülerinden elde edilen radyometrik indeksler ve bağımlı değişkeni de, çalışmanın gerçekleştirildiği alandaki 500 x 500 m'ye ayrılmış bölgelerin köşelerinden toplanan 80 toprak örneğinin organik karbon içeriğidir. GBDT modeli kullanılarak yüksek değişkenli veri setindeki ve sınırlı gözlem noktalarındaki hiperparametrelerin optimizasyonu ile k-katlı çapraz doğrulama kaybı 0,385'ten 0,257'ye düşürülmüştür. Ayrıca, hiperparametrelerin optimizasyonu ile ortalama karesel hata kökü (RMSE), ortalama mutlak hata (MAE) ve R2 hata metrikleri sırasıyla 0,394'ten 0,229, 0,173'ten 0,132 ve 0,209'dan 0,654 olacak şekilde iyileştirilmiştir. GBDT ve normal krigleme ile karşılaştırıldığında GBDT-OK hibrit model yaklaşımı ile RMSE değerindeki iyileşme 32,75 ve 68,96 olmuştur. GBDT tahmin modelinde ortak değişkenlerin önem düzeyleri de belirlenmiştir. SOC tahmin modelinde kullanılan değişkenler sırasıyla NDVI > SAVI > EVI > MSAVI > NDSI > SRCI > GSI > BI şeklinde en önemliden en önemsize doğru derecelendirilmiştir. Sonuçlar, ağaç-tabanlı hibrit model yaklaşımının, az sayıda örnek noktasına sahip veri setlerinde SOC içeriğinin mekansal tahmini için oldukça güçlü olduğunu göstermiştir. Bu çalışma aynı zamanda, tahmin başarısını artırmak için ortak değişken olarak kullanılan radyometrik indekslerin seçiminin çalışma alanının iklimi ve bitki örtüsü yoğunluğu dikkate alınarak belirlenmesi gerektiğini de ortaya koymuştur. en_US
dc.language.iso tr en_US
dc.subject Gradient Boosting Karar Ağacı, sıradan krigleme, toprak organik karbonu, Uydu görüntüleri, radyometrik indeksler. en_US
dc.title SPATIAL DISTRIBUTION AND MAPPING OF SOIL ORGANIC CARBON IN AMEDYIA REGION OF IRAQ en_US
dc.type Thesis en_US


Bu öğenin dosyaları:

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster