BÜYÜK DİL MODELLERİYLE SİBER ZORBALIK TESPİTİ

Abstract

Bu çalışma, gelişen teknolojiyle birlikte gittikçe yaygınlaşan sanal zorbalık üzerine bir araştırmadır. Her geçen gün teknoloji ve ağ bilimi gelişmektedir. Gelişen teknoloji hayatımızı kolaylaştırdığı kadar tehdit de barındırmaktadır. Bu tehditlerin başında, sosyal medyada karşılaştığımız yalan bilgi, argo, tehdit, şantaj, sahtelik barındıran içerikler gelmektedir. Bu içeriklerin sosyal medyada azaltılması ve filtrelenmesi, sosyal hayatımız için önem arz etmektedir. Çünkü karşılaşılan bu durumlar, insan sağlığını ve yaşamını hem psikolojik hem de fiziksel olarak büyük oranda etkilemektedir. Bu çalışma da tam olarak bu amaç doğrultusunda gerçekleştirilmiştir. Sosyal medyadaki paylaşılan metinler, makine öğrenmesi yöntemleriyle incelenmiş; içeriğin zorbalık barındırıp barındırmadığı analiz edilmiştir. Gerçekleştirilen bu çalışma, aynı zamanda kriminal olaylar açısından da önem arz etmektedir. Bunun yanı sıra, çalışmadaki model çeşitliliği göz önünde bulundurulduğunda literatüre ve akademik çalışmalara önemli katkılar sağlayacaktır. Bu çalışma, sosyal medya zorbalığına maruz kalan insanların hak ve özgürlüklerini savunurken delil teşkil etmektedir. Siber zorbalık tespiti Türkçe kaynak ve çalışma olarak çok sınırlı çalışmalar içermektedir. Bu çalışma, literatüre hem kaynak hem de çalışma açısından katkı sağlamak amacıyla oluşturulmuştur. Çalışma verileri; hem Kaggle üzerinden bulunan Türkçe metinlerin yanı sıra Türkçe argo sözlüklerinden ve uzmanlar tarafından literatüre kazandırılmış argo sınıflandırmaları yapılmış Türkçe kelimelerden oluşmaktadır. Bu şekilde veri seti daha da zenginleştirilmiş ve spesifik bir format haline getirilmiştir.