İHA TABANLI NDVI İLE MISIR BİTKİSİNİN VERİM TAHMİNİ

Abstract

Bugünlerde, uzaktan algılama teknolojisi ile yeryüzü eş zamanlı olarak farklı spektral bölgelerde gözlemlenebilmekte ve elde edilen veriler birçok uygulama alanında kullanılmaktadır.Bu çalışma, spektral indekslerin kullanımı aracılığıyla bitki örtüsünün sağlık durumunun ve verimliliğinin değerlendirilmesini amaçlamaktadır. Güneydoğu Anadolu Bölgesi, Şanlıurfa iline bağlı Haliliye ilçesinde yer alan Çamlıdere mahallesindeki mısır tarlaları üzerinde gerçekleştirilen araştırma, İnsansız Hava Araçları (İHA) ve multispektral kameralar kullanılarak toplanan veriler üzerinden yürütülmüştür. Çalışma, özellikle ikinci ürün olarak yetiştirilen danelik ve silajlık mısır bitkisi üzerine odaklanmıştır.Araştırmada, DJI Mavic 3 Multispektral İHA ile toplanan görüntüler, PİX4D Field yazılımı kullanılarak işlenmiş ve çeşitli spektral indeksler (NDVI, GNDVI, RENDVI gibi) hesaplanarak bitkilerin sağlık durumu ve tahmini verimliliği analiz edilmiştir. Elde edilen spektral indeks değerleri ile gerçek saha verileri karşılaştırılarak, spektral indekslerin bitki sağlığı ve verim tahminindeki etkinliği değerlendirilmiştir.Çalışmanın bulguları, spektral indeks tabanlı analizlerin, tarımsal üretimde verimliliği artırmak ve yönetim kararlarını desteklemek için güçlü bir araç olabileceğini göstermiştir. Ayrıca, sulama yöntemlerinin ve farklı tarımsal uygulamaların bitki sağlığı üzerindeki etkileri spektral indeksler aracılığıyla başarılı bir şekilde izlenebilmiştir. Bu çalışma, tarımsal araştırmalarda uzaktan algılama tekniklerinin ve spektral indekslerin kullanımının önemini vurgulamakta ve bu yöntemlerin genişletilmesi için bir temel oluşturmaktadır.