Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11513/3555
Title: CURRENT AND FUTURE URBAN EXPANSION TRENDS AND ITS IMPACT ON AGRICULTURAL LANDS COMPARISON STUDY IN ERBIL, SANLIURFA, AND FREIBURG IMBREISGAU USING GIS AND REMOTE SENSING.
Authors: AZIZ, BARZAN SABAH
Keywords: Değişim Algılama, değişim tahmini, LCM, CA Markov, GIS ve uzaktan algılama
Issue Date: 2023
Abstract: Artan yerleşim alanları ve kentsel yayılma, dünya genelinde tarım, doğal ve çevresel araziler için önemli tehditlerdir. Çalışma alanlarındaki doğal büyüme, kontrolsüz göç ve çalışma alanlarından kentleşme nedeniyle nüfus hızla artmaktadır, bu da tarım arazilerinde yapılaşma alanında rastgele bir artışa neden olmuş ve aynı zamanda kentsel tropikal ortamı da etkilemiştir. Bu çalışma, 2000'den 2020'ye kadar Erbil, Şanlıurfa ve Freiburg'da arazi kullanım arazi örtüsündeki (AKAK) değişiklikleri değerlendirerek, kentsel genişlemenin tarım arazileri üzerindeki etkilerini ve çalışma alanlarında geleceğe yönelik öngörüyü değerlendirmeyi amaçlamaktadır. 2000, 2010 ve 2020 için Landsat görüntüleri kullanılarak maksimum olasılık sınıflandırma algoritmaları, LCM modelleri ve MARKOV kullanıldı. LULC sınıflandırmasından sonra sonuçlar doğrulandı ve doğruluk sırasıyla 2000, 2010 ve 2020 için %75'ten fazlaydı. Sonuçlar, tüm çalışma alanlarında meskûn alanların arttığını, tarım arazilerinin ve otlakların ise azaldığını göstermiştir. Arazi değişikliği modelleyici (LCM) ve Markov modeli kullanılarak 2030 için yapılan tahminin ardından, son on yılda (2010-2020) kentsel genişlemenin çoğunun tarım arazilerinde meydana geldiğini ortaya koydu. Benzer şekilde, tarım arazileri ve yeşil alanlarda kentsel alanlar arttı. . Bu değişimde Erbil daha çok tarım arazisi ve yeşil alan kaybederken, Şanlıurfa orta miktarlarda kayıp verirken, Freiburg diğer bölgelere göre çok az kayıp verdi. Son olarak, bu çalışmanın bulguları ve tavsiyeleri, paydaşlara tarım arazilerinde daha fazla kentsel genişlemeyi kontrol etmek için daha iyi politikalar ve planlar formüle etmelerini açıklamak için kullanılabilir.
URI: http://hdl.handle.net/11513/3555
Appears in Collections:Fen Bilimleri Enstitüsü

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BARZAN SABAH AZIZ THESIS 2023 (3).pdf4.96 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.