Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11513/2876
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorÇolak, Sümeyye-
dc.date.accessioned2023-06-12T12:26:07Z-
dc.date.available2023-06-12T12:26:07Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11513/2876-
dc.description.abstractBu çalışmada, elektrik dağıtım sistemlerinde üç-faz kısa devre hatasının buslarda meydana getirdiği gerilim düşümlerinin sayısı genetik algoritma kullanılarak kestirilmeye çalışılmıştır. Elektrik dağıtım sisteminde meydana gelen tüm gerilim düşümlerini kaydedecek şekilde yerleştirilmiş olan monitörlerin ölçtüğü gerilim düşüm sayılarını kullanılarak, monitör yerleştirilmemiş olan buslardaki gerilim düşümlerinin sayısı kestirilmeye çalışılmıştır. IEEE-24 Bus, IEEE-30 Bus, IEEE-118 Bus ve IEEE 145 Bus elektrik dağıtım şebekelerinin matematiksel modelleri Octave kullanılarak oluşturulmuştur. Gerilim düşüm sayılarının kestirimi için Octave programının genetik algoritma kütüphanesi kullanılmış ve başarımı arttırmak için popülasyon bireylerini problemin karakteristiğine uygun şekilde oluşturan bir fonksiyon ve mutasyon fonksiyonu yazılmıştır. Geliştirilen yazılımın başarımı IEEE-24 Bus, IEEE-30 Bus, IEEE-118 Bus ve IEEE 145 Bus elektrik dağıtım sistemleri için yapılan simülasyonlar ile test edilmiştir. Her dağıtım sisteminde 0.1, 0.2 ve 0.3 eşik değerleri için rasgele seçilmiş monitör edilmeyen busların gerilim düşümleri kestirilmeye çalışılmıştır. Elde edilen sonuçlar gerçek gerilim düşüm sayıları ile karşılaştırılarak elde edilen hata sayıları bulunmuştur. Genetik algoritmanın rassal özelliği dikkate alınarak her durum için 10 adet simülasyon yapılmıştır. Bu simülasyonlardan elde edilen hataların ortalama değerleri hesaplanmıştır. Genetik algoritmada popülasyon büyüklüğü başarımı etkileyen bir parametre olduğu için 20,50,100,200,300 bireylik popülasyonlar için yukarıda belirtilen çalışmalar tekrarlanmıştır. Hesaplanan ortalama hata sayıları tablolar şeklinde sunulmuştur. Simülasyon sonuçları kullanılan metodun başarımının kabul edilebilir düzeyde olduğunu göstermektedir.en_US
dc.language.isotren_US
dc.subjectGüç Kalitesi, Gerilim Düşümü Kestirimi, Genetik Algoritmaen_US
dc.titleGÜÇ SİSTEMLERİNDE ESNEK HESAPLAMA YÖNTEMLERİ İLE GERİLİM DÜŞÜMÜ KESTİRİMİen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Fen Bilimleri Enstitüsü

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
750210.pdf3.11 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.