THE IMPACT OF URBAN GROWTH ON AGRICULTURAL LANDS AND LAND SURFACE TEMPERATURE VARIATION IN A CITY OF ERBIL

Abstract

Bu çalışma, 2000, 2010 ve 2020 yıllarında Erbil Şehri'nin inşa edilmiş alanlarının artışını ve LST üzerindeki etkisini belirlemek ve analiz etmek için Landsat-5 TM ve Landsat-8 görüntüleme verilerinin yanı sıra GIS verileri ve algoritmaları kullanmaktadır. Bu araştırmanın amacı, LST'nin Erbil Şehri bölgeleri ve çevresindeki bölgelerdeki coğrafi dağılımını incelemek ve analiz etmek ve ayrıca LST ile çeşitli arazi örtüsü kategorileri arasındaki bağlantıyı araştırmaktır. Bu çalışmada, farklı arazi örtüsü tiplerini kategorize etmek ve arazi örtüsü sınıflarındaki herhangi bir değişikliği tespit etmek için gözetimli bir kategorizasyon kullanılmıştır. Araştırma bölgesi için LST daha sonra bir Işınımsal Transfer Denklemi (RTE) kullanılarak alındı. Bulgular, bu lokasyonda Yapılı arazilerde önemli ve hızlı bir artış olduğunu göstermektedir. Bu, 2000'de %5.4'ten 2010'dan %22.2'ye 2020'de %14,9'a yükseldi. Ayrıca, tarım alanı 2000, 2010 ve 2020 arasında önemli ölçüde düştü ve sırasıyla %6.7, %5,5 ve %8,1'e tekabül etti. Ayrıca, LST'nin şehir bölgeleri içindeki coğrafi dağılımı eşit ve eş merkezli değildi. Daha önce oluşturulan ilçelere göre, şehrin ötesinde yeni geliştirilen ilçeler en yüksek YHT'ye sahip olduğundan, en sıcak yüzey konumları üç yıl boyunca şehir dışındaki yerlere odaklandı. Ek olarak, bu çalışma, arazi örtüsü sınıflarındaki farklılıklar nedeniyle LST'nin coğrafi dağılımının değiştiğini bulmuştur. En düşük LST, 2000,2010 ve 2020 yıllarında Yeşil Bitki Örtüsü 31ºC ,34 ºC ve 38ºC iken Tarım ve Yeşil vejetasyon sınıfında kaydedilmiştir. Buna karşılık, en yüksek LST sırasıyla 2000,2010 ve 2020 yıllarında Barren Land 41 ºC ,42 ºC ve 44 ºC'de kaydedilmiştir. Bu nedenle, bu çalışma, LST ve NDVI arasındaki korelasyon analizinin sonuçlarıyla kanıtlandığı gibi, Erbil Şehri'nin su kütlelerinin ve yeşil alanlarının, yüzeylerin soğutulması ve hava sıcaklıklarının düşürülmesi prosedüründe önemli bir rol oynadığını belirlemiştir; üç yıl. Bu 2000,2010 ve sırasıyla 2000, 2010 ve 2020 yılları için -0.86, -0.84 ve -0.82 idi. Sonuç olarak, uzaktan algılama araçlarının kullanılması ve bulguların CBS verileri ve prosedürleriyle birleştirilmesinin, Erbil Şehri'nin gelecekteki genişleme operasyonları ve yerel ve bölgesel planlama üzerinde faydacı bir etkiye sahip olmasına rağmen en başarılı araç olduğu keşfedildi.